本研究根據龍門電廠終期安全分析報告(Final Safety Analysis Report, FSAR)針對爐心受損風險貢獻度最高之兩個事故序列中擇一關鍵管線系統進行試驗，將動態地震力簡化為等值集中靜力載重之擬靜態反覆載重試驗，藉由試驗結果探討該區段管線系統之力學行為與破壞性能點，提供未來易損性分析與風險評估等相關研究參考。未來將進一步進行振動台試驗，期能以試驗結果配合數值分析結果建立該系統之易損性曲線。

台灣受板塊擠壓之緣故，中央山脈橫亙於台灣本島中央，有著山高水急的地形特色，於雨季時，龐大的降雨使得河川水位上升並快速流入海中，因有這樣的地形與氣候環境，台灣的跨河橋梁普遍存在沖刷之現象，於颱風過境時橋梁倒塌時有所聞。考量現行橋梁設計規範對受沖刷橋梁的不足，以可靠度分析方法修正之，其中易損性曲線為不可或缺之一環，建立沖刷之易損性曲線有其必要性，本研究將針對此議題進行探討。 本研究首先針對橋梁沖刷議題做資料收集及研究，了解其破壞模式與橋梁可靠度分析等相關問題後，設計一系列之試驗，整理並歸納試驗之結果，提出一建置沖刷易損性曲線之方法。橋梁沖刷是一複雜之流體、土壤、結構互制行為，本研究針對土壤承載力破壞進行試驗探討橋梁結構行為，以及不同流況下橋梁沖刷之發展情形，並觀察橋梁受沖刷之破壞機制。再以兩項實驗結果建立橋梁沖刷易損性曲線方法，首先為樁基礎橋墩靜力承載試驗，以受不同沖刷深度之樁基礎側推曲線，歸納實驗結果推論容量損失與沖刷深度之關係，以及縮尺橋梁模型水槽實驗，收集橋梁受沖刷之各項參數，定義橋梁受沖刷之損壞指標，找出各損壞指標所對應之沖刷指標，並控制環境因子，如流速、水位與載重配置等，其中實驗之不確定性來自於土壤參數，重複多次實驗建立數據資料庫，以最大似然性法推得沖刷指標之分布函數。最後結合兩個實驗之結果，修正沖刷指標，並建立沖刷之易損性曲線。本研究建置沖刷易損性曲線之方法後，可供未來於可靠度分析與設計上參考，考慮特定流域下，結合沖刷危害度曲線，推估橋梁因洪災所損壞之機率。

由於近代電子科技的進步以及工程師逐漸重視結構物老化的問題，促進了結構健康診斷(Structural Health Monitoring)的發展，取代例行檢查的方式，以即時、長時的監控方式，檢測結構物的安全性，當結構物出現損壞的徵兆，可及時補強與修復，甚在更危急的狀況可發出警報進行人群的疏散，將人民的生命財產降到最低。 而橋梁對於人類的生活、經濟、活動的需要而言相當地重要，一旦橋梁毀壞勢必對人類的影響很大，即時監控的橋梁監測技術隨之而生。而本研究試將結構健康診斷技術與橋梁沖刷深度監測進行整合，分析不同沖刷深度下的橋梁振動反應，以「AR-ARX結構物特徵時間序列(AR-ARX Expression Array)」與「貝式邏輯分類演算法(Naive Bayes Algorithm)」進行橋梁沖刷深度的分析。 研究初期分別進行軟體與硬體的認識與應用，探討AR-ARX結構物特徵時間序列與貝式邏輯分類演算法，並用於橋梁沖刷深度監測的初步驗證，以及微機電計算器與感測器等之相關技術。 在對硬體方面有初步認識後，研究中期為進行機動式結構健康診斷模組的開發，修正原有之雛型機問題、進行資料擷取與儲存的開發以及監測介面的設計，並將AR-ARX結構物特徵時間序列與貝式邏輯分類演算法植入此系統中，可用於現地的即時量測分析。 研究後期則是將已開發完成之機動式結構健康診斷模組實際應用於橋梁沖刷實驗上，藉由此實驗可驗證此模組可即時分析並得到正確的橋梁沖刷深度分類結果，以得到橋梁的沖刷深度。