| 時間 |
2018-12-30 |
| 標題 |
應用隨機子空間識別法於結構健康診斷：結合穩態圖穩定標準與頻域分解法 |
| 作者 |
[羅俊雄]
[郭采蓉]
[林沛暘]
[江宏偉]
[林定潔]
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| 摘要 |
本研究依據前人的研究成果，基於隨機子空間識別法（SSI）發展出一套唯輸出系統識別方法（Output-Only System Identification）應用於結構健康診斷（SHM）當中。以協方差型隨機子空間識別法（SSI-COV）做為識別方法的基礎，引入多個穩定標準（criteria）去除穩態圖（stabilization diagram）中不穩定的系統極點，並運用奇異值決定系統階數的選取範圍。如此一來，便可以增加識別結果的穩定性並減少由操作者主觀意識的不同而產生的誤差。此外，結合精緻頻域分解法（rFDD）區分結構模態與諧波（harmonic）。協方差型隨機子空間識別法由前述過程去除虛假模態與諧波模態後，即可獲得準確且穩定的模態參數。最後，再利用識別出來的模態參數建立柔度矩陣來偵測損壞位置。另外，再結合奇異譜分析法（SSA）與隨機遞減法（RDM）提出一種阻尼比的識別方式。本研究使用振動台試驗的試體（八層樓鋼構架）以及兩個實際結構（中保雲端數據中心大樓、關渡大橋）來進行驗證，由分析結果顯示，本文提出之方法能夠有效的識別出結構的模態參數並成功偵測損傷位置。 |
| 關鍵字 |
結構健康診斷、唯輸出系統識別、隨機子空間識別法、頻域分解法、奇異譜分析法、隨機遞減法 |
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中心技術報告