中心技術報告
NCREE-2007-036 |
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| 時間 | 2007-09-30 |
| 標題 | 建築結構強震紀錄之類神經網路參數識別 |
| 作者 | [鍾立來] [王安培] [林旺春] [江奇融] [楊卓諺] |
| 摘要 | 本研究採用遞迴參數推測 (recursive parameter estimation) 方法，發展出線上系統識別，即遞迴最小平方法 (RARX) 模型。此模型在設定初始共變異數矩陣 (covariance matrix) 時，往往因設定不理想，導致識別效果不佳。因此將類神經網路與RARX模型作一結合成為一個RARX-ANN模型。ANN採用單層神經元，定義其類神經權重值為估測動力參數，無須設定共變異數矩陣，識別非線性時變系統。針對台東消防分隊大樓，分析非線性時變行為，由識別結果發現，因塑性行為增加與主結構破壞，會導致頻率遞減與阻尼比突增之現象，可作為一參考指標。 |
| 關鍵字 | 系統識別,類神經網路,ARX,遞迴 |
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